Das beste Make-up für Schönheits- und Hautpflegeunternehmen

KI analysiert die Art der eingehenden Daten (wie Hauttyp, Alter, Vorlieben, Kaufhistorie, klimatische Bedingungen) und das Kundenverhalten auf der Website, um Produkte vorzuschlagen, die ideal für die Bedürfnisse jedes Kunden sind.

Beispiel: Ein Kunde mit empfindlicher Haut sucht eine Tagescreme. Die KI analysiert nicht nur den Hauttyp, sondern auch die Vorlieben aus früheren Käufen, um Produkte ohne Duftstoffe und Allergene vorzuschlagen, die natürliche Extrakte zum Schutz und zur Feuchtigkeitspflege enthalten.

2D-Overlay & Warping: Die Technologie ermöglicht es Kunden, Lippenstifte, Tonal-Cremes, Rouge, Lidschatten und andere Kosmetikprodukte direkt über ihre Smartphone-Kamera "auszuprobieren". Sie kann auch diese Daten sammeln, um noch bessere Empfehlungen zu geben.

Beispiel: Ein Benutzer kann sehen, wie eine bestimmte Lippenstift- oder Foundation-Farbe auf seiner Haut aussieht, bevor er sie kauft. Sie müssen ein Foto von ihrem Gesicht oder dem Teil, den sie verbessern möchten, hochladen, und die KI analysiert das Bild durch Computer Vision und passt das ausgewählte Produkt an.

Fotos oder Videos, die vom Kunden hochgeladen wurden, können von KI analysiert werden, um Zustände wie Akne, Pigmentierung, Trockenheit oder feine Linien zu identifizieren.

Wenn AI beispielsweise Trockenheit in bestimmten Bereichen erkennt, wird es Feuchtigkeitscremes mit geeigneten Inhaltsstoffen empfehlen, wie Hyaluronsäure oder Öle. Für genaue Diagnosen muss das Bild oder Video hochauflösend sein.

KI kann nicht nur Bildsuchen durchführen, sondern auch ähnliche Produkte basierend auf visuellen Merkmalen oder Textbeschreibungen empfehlen.

Zum Beispiel: Der Kunde kann ein Foto eines bestimmten Produkts hochladen (z. B. Lippenstift, Creme oder anderes), und die KI kann das am besten geeignete auf der Website verfügbare Produkt vorschlagen oder ein ähnliches Produkt empfehlen, wenn der Kunde nach etwas mit bestimmten visuellen Merkmalen sucht.

KI-Chatbots bieten sofortige Antworten auf Fragen zu Inhaltsstoffen, Anwendungshinweisen oder Hautpflegetipps, prognostizieren mögliche Kundenbedürfnisse basierend auf früheren Interaktionen, arbeiten rund um die Uhr und unterstützen 95+ Sprachen (ausgenommen Chinesisch und Arabisch).

Zum Beispiel: Der Kunde fragt: "Welches Serum ist am besten gegen dunkle Flecken?" und die KI wird nicht nur eine Empfehlung basierend auf bewährten Ergebnissen und Hauttyp geben, sondern auch zusätzliche Produkte vorschlagen, die basierend auf dem Verhalten des Kunden hilfreich sein könnten.

KI kann ansprechende, SEO-optimierte und personalisierte Inhalte erstellen, wie z.B. Produktbeschreibungen, Blogbeiträge oder Videos, die Besucher informieren und bilden.

Sie können adaptive, interaktive Elemente erstellen, wie Quizze oder Umfragen, die Kunden noch mehr einbeziehen.

Verbesserung von Produktbildern: KI kann Produktbilder verbessern, indem sie dabei hilft, ansprechendere und professioneller aussehende Bilder zu erstellen, die die Aufmerksamkeit der Kunden auf sich ziehen, von der Verbesserung der Qualität, Korrektur von Beleuchtung und Hintergründen, Hinzufügen von Effekten bis hin zur Erstellung neuer Looks und 3D.

KI verfolgt Markttrends und das Verbraucherverhalten, um Preise und angebotene Produkte anzupassen.

Zum Beispiel: Während des Winters identifiziert KI eine erhöhte Nachfrage nach Produkten für trockene Haut und empfiehlt nährende Sets zu einem Aktionspreis, während sie auch neue Bedürfnisse basierend auf dem Kundenverhalten und globalen Markttrends vorhersagt.

Zielgruppensegmentierung: KI kann Gruppen von Menschen mit ähnlichen Bedürfnissen basierend auf Hauttyp, Alter, Vorlieben, Verhaltensweisen, Kaufhistorie segmentieren und neue Nischen identifizieren.

Personalisierte Werbekampagnen: KI erstellt personalisierte Angebote basierend auf der Kaufhistorie und dem Verhalten der Nutzer. Zum Beispiel kann ein Kunde, der regelmäßig Vitamin-C-Seren kauft, Empfehlungen für eine neue Produktlinie mit ähnlicher Zusammensetzung erhalten, direkt über seinen bevorzugten Kanal, wie E-Mail oder soziale Medien.

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) analysiert die KI Kundenfeedback, um wesentliche Bedürfnisse und Vorlieben zu identifizieren, spezifische Maßnahmen oder Verbesserungen für Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen.